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はじめまして、私はAIに興味があるクリエイターです。

最近、AIで美女画像を作ることができるということを知りました。AIで美女画像を作ることには、どんなメリットがあるのでしょうか？

今回は、実際にAIで美女画像を作ってみた経験や、他の人の事例を参考にしながら、AIで美女画像を作ることでのメリットについてお話ししたいと思います。

目次

• 画像生成AIとは？
• メリットとデメリット
• どんなツールやサービスがあるのか？
• どうやって有効活用するのか？

画像生成AIとは、 テキストやデータを入力することで、AIが自動的に画像を生成する技術のことです ¹。 この技術は、Webデザイン、医療診断、芸術表現、商品写真生成、ゲーム開発など、幅広い分野で応用されています²。

画像生成AIの技術には、いくつかの主要な手法があります。 代表的なものとしては、以下のようなものがあります²。

• GAN（敵対的生成ネットワーク）：生成器と識別器と呼ばれる2つのニューラルネットワークを競わせることで、高品質な画像を生成する技術です。
• VAE（変分オートエンコーダ）：教師なし学習を用いて画像の潜在的な特徴を抽出し、新しい画像を生成する技術です。
• CNN（畳み込みニューラルネットワーク）：畳み込み層を用いて画像の局所的な特徴を捉えることができるニューラルネットワークです。
• StyleGAN：GANの一種であり、特に高品質な画像生成に優れている技術です。スタイル変換とノイズを組み合わせることで、多様でリアルな画像を生成します。
• Pix2Pix：2つのペアの画像をもとに、画像間の関係を学習していく画像生成AIツールです。画像〜画像への変換問題を扱うことができます。
• TransGAN：畳み込みを用いることなくTransformerだけで画像を生成していく技術です。STL-10の画像生成において、CNNベースのGANを超えてState-of-the-Art (SoTA) な性能を示します。

注：リンク先は元情報サイトです

画像生成AIとは、人工知能を使って画像を作成する技術です。この技術は、写真やイラストなどの様々なジャンルの画像を生成できます。画像生成AIには、メリットとデメリットがあります。この記事では、それぞれについて説明します。

メリット

• まず第一に好きな美人や男性を手元に作ることができます。
• 画像生成AIは、人間の創造力を補助することができます。例えば、デザイナーやアーティストは、インスピレーションを得たり、新しいアイデアを発見したりできます。
• 画像生成AIは、時間やコストを節約することができます。例えば、広告やゲームなどのコンテンツ制作において、画像生成AIを使えば、高品質な画像を短時間で作成できます。
• 現実には存在しないものや困難なものを表現することができます。例えば、夢や空想の世界や、歴史的な場面や未来的な風景などの画像を生成できます。

デメリット

• 画像生成AIは、著作権や倫理などの問題を引き起こす可能性があります。例えば、画像生成AIが他人の作品や肖像を無断で使用したり、不適切な内容や偽情報を拡散したりする場合があります。
• 人間の感性や価値観を失わせる可能性があります。例えば、画像生成AIが人間の好みや感動を代替したり、人間のオリジナリティや個性を奪ったりする場合があります。
• 技術的な制約や課題がまだ多いです。例えば、画像生成AIが意図した通りに動作しなかったり、品質や安全性に問題があったりする場合があります。
• なかなか思った通りの人物ができないことですね笑

まとめ
画像生成AIは、人工知能を使って画像を作成する技術です。この技術には、メリットとデメリットがあります。メリットとしては、人間の創造力を補助したり、時間やコストを節約したり、現実には存在しないものや困難なものを表現したりできることです。デメリットとしては、著作権や倫理などの問題を引き起こしたり、人間の感性や価値観を失わせたり、技術的な制約や課題がまだ多いことです。画像生成AIを利用する際には、これらのメリットとデメリットをよく理解して、適切に活用することが大切です。

徹底して、毎日取り組んでおります。

以下に画像生成AIを載せておきます。あくまで一部ですが・・・

無料のツール

• Midjourney：Discord上で動作する画像生成AIツール。非商用利用なら無料で使える。キーワードを入力するとAIが絵を描いてくれる¹。
• DALL・E2：言葉による指示を理解してリアルな画像や芸術作品を作り出す画像生成AIツール。概念、属性、スタイルを組み合わせた文章からオリジナルでリアルな画像やアートを作成できる²。
• Pix2Pix：2つのペアの画像をもとに、画像間の関係を学習していく画像生成AIツール。画像〜画像への変換問題を扱うことができる³。
• Line AIイラストくん　Lineで招待必要も最近はいらない傾向。使いにくい。
• Bing Image Creator：マイクロソフトが提供する画像生成AIツールです。Microsoft Edgeのサイドバーに追加されており、テキストから画像を生成できます。
• Canva：オンラインで利用できるデザインツールです。画像生成AIの機能も備えており、テキストからロゴやアイコンなどを生成できます。
• SNOW：人気のカメラアプリです。画像生成AIの機能も備えており、自撮り写真にさまざまなエフェクトやフィルターをかけることができます。

有料のツール

• Adobe Firefly：Adobeが提供するジェネレーティブAIツール。Photoshopで利用可能になり、制作のあり方が変わる。シンプルなテキスト入力で画像のコンテンツを追加、拡張、削除できる⁴。
• Stable Diffusion：任意のテキストを入力するだけでハイクオリティな画像をAIによって短時間で生成でき、商用利用もできるオープンソースの画像生成AIツール。フォトリアルな画風やアーティスティックな画風など、さまざまなテイストの画像を生成できる⁵。
• TransGAN：畳み込みを用いることなくTransformerだけで画像を生成していく技術。STL-10の画像生成において、CNNベースのGANを超えてState-of-the-Art (SoTA) な性能を示す。
• Waifu Labs：人工知能 (AI)が二次元の美少女イラストを自動生成してくれるツールで、ユーザーの好みに合わせてカスタマイズすることができます。
• 画像生成AIのSeaartについて教えて
• Seaart：画像生成AIの一種で、ユーザーが入力したテキストやキーワードに基づいて、オリジナルの画像を作成します。様々なジャンルやスタイルの画像を生成できます。現在は無料で利用可能ですが有料化する予定です。

以上のようなものがあります。

リンクを載せておきますのでサイト主と共に楽しんで作成してみませんか？

画像生成AIを使用しての仕事や職種は、以下のようなものがあります。

• デザイナー：画像生成AIを使って、ロゴやイラスト、ポスターなどのデザインを作成したり、既存の画像を編集したりすることができます。クリエイティブなアイデアやスピード感が求められます。
• Web開発者：画像生成AIを使って、Webサイトのレイアウトやバナー、アイコンなどの素材を作成したり、ユーザーの好みに合わせて画像を最適化したりすることができます。技術力やユーザビリティの知識が求められます。
• ゲーム開発者：画像生成AIを使って、ゲームの背景やキャラクター、アイテムなどのグラフィックを作成したり、リアルタイムに画像を変化させたりすることができます。プログラミングスキルやゲームデザインのセンスが求められます。
• マーケター：画像生成AIを使って、広告やSNSなどのコンテンツに使用する画像を作成したり、ターゲット層に合わせて画像をカスタマイズしたりすることができます。分析力やコミュニケーション力が求められます。
• 教育者：画像生成AIを使って、教材やプレゼンテーションなどに使用する画像を作成したり、学習者の興味や理解度に合わせて画像を変更したりすることができます。教育力や表現力が求められます。
• 個人で楽しむ：これが一番大きいですね。僕はyoutubeの素材やプレゼンの資料に使い始めています。

下記はyoutubeの素材作りで出したAI美女とAI男子ですー。

今回はこれで終了です。

初投稿をご覧いただき誠にありがとうございました。

次回は使用時の注意点や法律についての記事となります。

画像生成AIの使用方法を十分に理解してから楽しみましょう♫